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中山大学公共卫生硕士考研:初试和复试该如何准备？
公共卫生硕士专业学位，英文名称为：Master of Public Health(缩写MPH)。以培养符合现代公共卫生事业发展要求，从事卫生行政管理、预防医学、医疗保健管理的高素质、高层次的公共卫生应用型专门人才为目标。中山大学公共卫生硕士考研初试和复试分别该如何准备，如何复习?下面跟随猎考考研一起来详细看一下吧~为大家总结公共卫生硕士各个院校考研初试和复试备考信息汇总中山大学介绍中山大学由孙中山先生创办，有着一百多年办学传统。作为中国教育部直属高校，通过部省共建，中山大学已经成为一所国内一流、国际知名的现代综合性大学。现由广州校区、珠海校区、深圳校区三个校区、五个校园及十家附属医院组成。中山大学正在向世界一流大学迈进，努力成为全球学术重镇。(一)初试1、公共卫生硕士初试考试科目：101思想政治理论；201英语一；(306)临床医学综合能力（西医）或(353)卫生综合。2、公共卫生硕士研究方向以及招生人数：（不包括推免人数）学院研究方向拟招生人数510公共卫生学院(01)公共卫生A41人(02)公共卫生B35人(01)公共卫生23人3、公共卫生硕士分数线：近几年分数线汇总中山大学最新考研复试分数线查看详情2020中山大学考研复试分数线已公布查看详情2019中山大学考研复试分数线已公布查看详情4、中山大学考研招生简章/招生目录：关注中山大学公共卫生硕士考研报考条件、报考日程、联系方式、学制、费用 | 考研有哪些专业招生、各招多少人、考哪些科目等事项：详见中山大学5、中山大学考研大纲：关注中山大学考试范围、考试要求、考试形式、试卷结构等信息：详见中山大学（二）复试1、中山大学自行确定本校复试基本分数线，各校内招生单位根据上线生源情况，确定考生进入复试的初试成绩要求及其他学术要求，可按一定比例进行差额复试。在生源充足的情况下，差额比例一般不低于120%。2、具体复试内容和方卜坦知式详见校内各招生单位复试阶段公布的复试录取实施方案。不参加复试或复试不合格的考生不予录取。3、校内型消各招生单位在复试前对考生的居民身份证、学历学位证书、学历学籍核验结果、学生证等报名材料原件及考生资格进行严格审查，对不符合规定者，不予复试，考生须配合按要求提供相关材料。未获得学位者可不提交学位证书。学历(学籍)信息核验有问题的考生，须在规定时间内完成学历(学籍)核验。4、复试科目学科代码、名称及学科方向人数考试科目备注580 公共卫生学院（深圳）********)100400 公共卫生与预防医学3201 流行病与卫生统计学(1) 101 思想政治理论(2) 201 英语一(3) 353 卫生综合 或 679 数学分析与高等代数复试专业课: 流行病学 或 卫生统计学 或 概率论与数理统计以上就是猎考小编整理的“中信燃山大学公共卫生硕士考研:初试和复试该如何准备?”相关内容，希望可以对正在备考2022考研你有所帮助。如果您想了解更多的考研知识，欢迎关注猎考考研指南频道。考研有疑问、不知道如何总结考研考点内容、不清楚考研报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：/
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全国微电子专业考研大学排名
全国微电子专业考研大学排名和学科评估结果如下：电子科技大学 A+ 西安电子科技大学 A+ 北京大学 A 清华大学 A 东南大学 A 北京邮电大学 A- 复旦大学 A- 上海交通大学 A- 南京大学 A- 浙江大学 A- 西安交通大学 A- 北京航队息信光元故乐答轴被空航天大学 B+ 北京理工大学 B+ 天津大学 B+ 吉林大学 B+ 南京邮电大学 B+ 杭州电子科技大学 B+ 华统消岩余执样中科技大学 B+ 西北工业大学 B+ 国防科技大学 B+ 空军工程大学 B+ 北京工业大学 B 南开大学 B 哈尔销定今片往缩条希滨工业大学 B 华东师范大学 B 南京理工大学 B 中国钟城系战危致哪被社总正科学技术大学 B 厦门陆德家职巴富决多队大学 B 武汉大学 B 中山大学 B
生物科学专业考研方向有哪些？
生物科学专业考研方向1：生物化学与分子生物学生物化学与分子生物学专业属于生物学下设的一个二级学科，生物化学是研究生物机体的化学组成和生命过程中的化学变化及其规律的学科，分子生物学是以生物大分子的结构与功能及其相互关系为中心，以数学、物理学、化学和生物学的基本概念和方法为基础，在分子水平上研究生命现象和生命过程的活动规律。研究生毕业生应掌握生物化学与分子生物学系统的理论知识和基本实验技能，具有坚实的基础理论和基本实验操作技术;了解本学科的发展历史、现状和所研究领域的最新动态;具有独立从事本学科有关的科学研究和教学工作的能力。本专业考研推荐院校：北京大学、清华大学、中国科学技术大学、中山大学、中国农业大学、南京大学、华中农业大学、武汉大学、复旦大学、华中科技大学、上海交通大学、浙江大学、吉林大学、中南大学、山东大学、四川大学、同济大学、西北农林科技大学、兰州大学、厦门大学、东北师范大学、湖南师范大学、华南农业大学、南开大学、北京师范大学。生物科学专业考研方向2：学科教学(生物)此专业为专业硕士。学科教学(生物)专业硕士和学术学位处于同一层次，培养方向各有侧重。学科教学(生物)专业硕士主要面向经济社会产业部门专业需求，培养各行各业特定职业的专业人才，其目的重在知识、技术的应用能力。学科教学(生物)专业培养具有现代教育理念和较高水平的从事中学生物教学和中学生物教学研究的中学生物青年教师生物科学专业考研方向3：植物学植物学是生物学的分支学科。研究植物的形态、分类、生理、生态、分布、发生、遗传、进化等。植物学专业研究方向：01植物逆境机理；02植物发育生物学；03植物信号传导分子生物学；04植物基因表达调控的分子机理；05植物抗病机理；06植物生态植物资源。毕业研究生可以从事科研、技术开发、教学、管理等方面的工作，本专业毕业研究生质量普遍反映好。生物科学专业考研方向4：细胞生物学细胞生物学是从显微水平、超微水平和分子水平等层次研究细胞的功能结构、代谢产物以及生命活动原理的学科。从目前来看，细胞生物学的发展快速，近年来的诺贝尔生理和医学奖大都给了该领域的科学家。在疾病研究和药物开发中，克隆技术和干细胞技术也常常被提及，可以预见，该学科的前景光明。细胞生物学专业学生毕业后既可以从事理论研究，也可以从事药物和农产品的开发生产。目前，在理论研究领域，有关疾病的研究是一大热门，特别是有关肿瘤的研究，是热点中的热点。在生产中，也有许多企业利用细胞工程技术制造疫苗、红细胞生成素、病毒杀虫剂和农作物种苗等生物制品。
管理方面的研究生考试考什么科目?需要看什么书?都有哪些类型的管理？
管理类型的课程可就多了，工商管理、企业管理、财务管理、人力资源管理、项目管理等等，考试科目分为公共课和专业课，公共课基本都是考数学、英语、逻辑，因为专业不同，所以专业课是根据所报专业来决定的
中药学专业考研学校排名
中药学专业考研学校排名如下：首先，北京中医药大学是中国四大中医药高等院校之一，也是中医来自药类高等院校评估排名中的常胜军。在学科建设和师资力量方面，北京中医药大学的表现非常出色，拥有一批优秀的教授、博士和硕士导师，教学和科研水平都处于行径友专诉业领先地位。其次，上海中医药大学是国家“双一流”重点打特树建设高校，也是全国乃至全球知名的中医药大学之一。该校教学和科研水平丰向镇用尽设额部富，被誉为中国中医药学的"圣地"之一。在考研学子中，上海中医药大学的知名度也非常高，其毕业生就业前景广阔，深受广大考生的青睐。第三，广东省中医院高等专协第款故科学校是中国南方地区的重点中医药高校之一，学校历史悠久、传统文化底川著促才构蕴深厚，教师力量和人才培养都有不错的表现。该校注重培养能够胜任临床旧投果要对市工作和科研工作的中医药人才，宽约远为广东乃至全国医疗卫生事业做出了重要贡献。第四，广西中医药大学位于广西壮族自治区，拥有完初道当预沿受上核华整的医学体系和多元叫运束项杆化的专业，学校办学理念先进，师资力量雄厚实厚化即简边月模起尽，建有省级重点实验室和中医药文化博物馆。2019 年，广西中医药大学被列为广西“双一流”院校边统员鱼找，其中医药学科在全国位列前茅。第五，中国药科大学（China Pharmaceutical University），位于江苏省南京市，是中华人民共和改返国教育部直属的多科性重点大学，由教育部、江苏省人民政府共建。是国家“双一流”建设高校、国家“211工程”和“985工程优势学科创新平台”建设高校，入余滚选国家“111计划”、教育部“卓越工程师教育培养计划”、国家大学生创新性实验计划、国家级大学生创新创业训练计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、国家级新工科研究与实践项目，中美药学院校联盟牵头单位。学校始建于1936年，原名国立药学专科学校（本科四年制），是中国第一所由国家创办的药学高等学府。1937年迁往汉口，1938年迁往重庆，1946年回迁南京。1950年更名为华东药学专科学校。1952年，齐鲁永此大学药学系和东吴大学药学专修科并入学校，成立见资断山冲华东药学院。最后，南京中医药大学是江苏省的重点大学，也是全国中医药高校中植刑物宣缺料的领军者之一。南京中医药大学的中医药科学研究水平居于全国前列，师资力量不断增强，拥有一批世界级的教授和专家。南京中医药大学开设的中草药学、中医儿科、中医竖歼余护理等专业均居于全国领先水平。
二、1、哲学类：哲学、逻辑学、宗教学、心理学 2、经济学类：经济学、国际经济与贸易、财政学、金融学 3、教育学类：教育学、学前教育、特殊教育 4、历史学类：历史学、世界历史学、考古学、博物馆学、民族学 5、法学类： ①法学 ②马克思主义理论类：科学社会主义与国际共产主义运动、革命史与共产党史 ③社会学类：社会学、社会工作 ④政治学类：国际政治、政治学与行政学、思想教育学、外交学 ⑤公安学类：治安学、侦察学、边防管理学 6、文学类： ①中国语言文学类：汉语言文学、汉语言、对外汉语、古典文学 ②外国语言 ③新闻传播学类：新闻学、广播电视新闻学、编辑出版学、广告学 7、管理类： ①管理科学与管理工程类：管理学、信息管理与信息系统 ②工商管理类：工商管理、市场营销、会计学、财务管理、人力资源管理、旅游管理,物流管理，工商企业管理 ③公共管理类：行政管理、公共事业管理、劳动与社会保障 ④农业经济管理类：农林经济管理、农村区域发展 ⑤图书档案学类：图书馆学、档案学 8、新闻学：新闻专业的出路很多，但是前提是你要有足够的能力。你可以去新闻媒体做记者、编辑或主持人等，你还可以去广告公司从事广告策划和文案写作，去企事业单位从事宣传企划、文秘，或从事影视制作。 新闻学已经出现了细分现象，如分化出广播电视新闻学、网络新闻、广播电视编导、播音与主持、外语类院校的国际新闻、财经院校的财经新闻、农业院校的农村新闻、政法院校的法制新闻以及各体育院校的体育新闻专业等专业。 9、语言学：英语、对外汉语、俄语等 10、法学
工科类考研考数一什么内容
一、工科类考研考数一什么内容
二、12年的还没出来，给你11年的吧，应该都不会变的～2011数一考研大纲考试科目：高等数学、线性代数、概率论与数理统计 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间为180分钟. 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试. 三、试卷内容结构 高等教学 56% 线性代数 22% 概率论与数理统计 22% 四、试卷题型结构 试卷题型结构为： 单选题 8小题，每题4分，共32分 填空题 6小题，每题4分，共24分 解答题(包括证明题) 9小题，共94分 高 等 数 学 一、函数、极限、连续 考试内容 函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数 函数关系的建立 数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限与右极限 无穷小量和无穷大量的概念及其关系 无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限: 函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质 考试要求 1.理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系. 2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性. 3.理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念. 4.掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念. 5.理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左、右极限之间的关系. 6.掌握极限的性质及四则运算法则. 7.掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法. 8.理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小量求极限. 9.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续)，会判别函数间断点的类型. 10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理)，并会应用这些性质. 二、一元函数微分学 考试内容 导数和微分的概念 导数的几何意义和物理意义 函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线和法线 导数和微分的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法 高阶导数 一阶微分形式的不变性 微分中值定理 洛必达(L’Hospital)法则 函数单调性的判别 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值和最小值 弧微分 曲率的概念 曲率圆与曲率半径 考试要求 1.理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系. 2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分. 3.了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数. 4.会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数. 5.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理，了解并会用柯西(Cauchy)中值定理. 6.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法. 7.理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其应用. 8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间 内，设函数 具有二阶导数。当 时， 的图形是凹的;当 时， 的图形是凸的)，会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形. 9.了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径. 三、一元函数积分学 考试内容 原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿一莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分 反常(广义)积分 定积分的应用 考试要求 1.理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念. 2.掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理，掌握换元积分法与分部积分法. 3.会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分. 4.理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式. 5.了解反常积分的概念，会计算反常积分. 6.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等)及函数的平均值. 四、向量代数和空间解析几何 考试内容 向量的概念 向量的线性运算 向量的数量积和向量积 向量的混合积 两向量垂直、平行的条件 两向量的夹角 向量的坐标表达式及其运算 单位向量 方向数与方向余弦 曲面方程和空间曲线方程的概念 平面方程、直线方程 平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件 点到平面和点到直线的距离 球面 柱面 旋转曲面 常用的二次曲面方程及其图形 空间曲线的参数方程和一般方程 空间曲线在坐标面上的投影曲线方程 考试要求 1.理解空间直角坐标系，理解向量的概念及其表示. 2.掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积、混合积)，了解两个向量垂直、平行的条件. 3.理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式，掌握用坐标表达式进行向量运算的方法. 4.掌握平面方程和直线方程及其求法. 5.会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角，并会利用平面、直线的相互关系(平行、垂直、相交等)解决有关问题. 6.会求点到直线以及点到平面的距离. 7.了解曲面方程和空间曲线方程的概念. 8.了解常用二次曲面的方程及其图形，会求简单的柱面和旋转曲面的方程. 9.了解空间曲线的参数方程和一般方程.了解空间曲线在坐标平面上的投影，并会求该投影曲线的方程. 五、多元函数微分学 考试内容 多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续的概念 有界闭区域上多元连续函数的性质 多元函数的偏导数和全微分 全微分存在的必要条件和充分条件 多元复合函数、隐函数的求导法 二阶偏导数 方向导数和梯度 空间曲线的切线和法平面 曲面的切平面和法线 二元函数的二阶泰勒公式 多元函数的极值和条件极值 多元函数的最大值、最小值及其简单应用 考试要求 1.理解多元函数的概念，理解二元函数的几何意义. 2.了解二元函数的极限与连续的概念以及有界闭区域上连续函数的性质. 3.理解多元函数偏导数和全微分的概念，会求全微分，了解全微分存在的必要条件和充分条件，了解全微分形式的不变性. 4.理解方向导数与梯度的概念，并掌握其计算方法. 5.掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法. 6.了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数. 7.了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念，会求它们的方程. 8.了解二元函数的二阶泰勒公式. 9.理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决一些简单的应用问题. 六、多元函数积分学 考试内容 二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用 两类曲线积分的概念、性质及计算 两类曲线积分的关系 格林(Green)公式 平面曲线积分与路径无关的条件 二元函数全微分的原函数 两类曲面积分的概念、性质及计算 两类曲面积分的关系 高斯(Gauss)公式 斯托克斯(Stokes)公式 散度、旋度的概念及计算 曲线积分和曲面积分的应用 考试要求 1.理解二重积分、三重积分的概念，了解重积分的性质，了解二重积分的中值定理. 2.掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标)，会计算三重积分(直角坐标、柱面坐标、球面坐标). 3.理解两类曲线积分的概念，了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系. 4.掌握计算两类曲线积分的方法. 5.掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件，会求二元函数全微分的原函数. 6.了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系，掌握计算两类曲面积分的方法，掌握用高斯公式计算曲面积分的方法，并会用斯托克斯公式计算曲线积分. 7.了解散度与旋度的概念，并会计算. 8.会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量(平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、质心、、形心、转动惯量、引力、功及流量等). 七、无穷级数 考试内容 常数项级数的收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与 级数及其收敛性 正项级数收敛性的判别法 交错级数与莱布尼茨定理 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 函数项级数的收敛域与和函数的概念 幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域 幂级数的和函数 幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法 初等函数的幂级数展开式 函数的傅里叶(Fourier)系数与傅里叶级数 狄利克雷(Dirichlet)定理 函数在 上的傅里叶级数 函数在 上的正弦级数和余弦级数 考试要求 1.理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件. 2.掌握几何级数与 级数的收敛与发散的条件. 3.掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法，会用根值判别法. 4.掌握交错级数的莱布尼茨判别法. 5. 了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系. 6.了解函数项级数的收敛域及和函数的概念. 7.理解幂级数收敛半径的概念、并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法. 8.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分)，会求一些幂级数在收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和. 9.了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件. 10.掌握 ， ， ， 及 的麦克劳林(Maclaurin)展开式，会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数. 11.了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理，会将定义在 上的函数展开为傅里叶级数，会将定义在 上的函数展开为正弦级数与余弦级数，会写出傅里叶级数的和函数的表达式. 八、常微分方程 考试内容 常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 伯努利(Bernoulli)方程 全微分方程 可用简单的变量代换求解的某些微分方程 可降阶的高阶微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程 高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程 简单的二阶常系数非齐次线性微分方程 欧拉(Euler)方程 微分方程的简单应用 考试要求 1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念. 2.掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法. 3.会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换解某些微分方程. 4.会用降阶法解下列形式的微分方程： . 5.理解线性微分方程解的性质及解的结构. 6.掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程. 7.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程. 8.会解欧拉方程. 9.会用微分方程解决一些简单的应用问题.线 性 代 数 一、行列式 考试内容 行列式的概念和基本性质 行列式按行(列)展开定理 考试要求： 1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质. 2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式. 二、矩阵 考试内容 矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价 分块矩阵及其运算 考试要求 1.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵，以及它们的性质. 2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质. 3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质，以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵. 4.理解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法. 5.了解分块矩阵及其运算. 三、向量 考试内容 向量的概念 向量的线性组合与线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量空间及其相关概念 维向量空间的基变换和坐标变换 过渡矩阵 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法 规范正交基 正交矩阵及其性质 考试要求 1.理解 维向量、向量的线性组合与线性表示的概念. 2.理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法. 3.理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩. 4.理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系. 5.了解 维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念. 6.了解基变换和坐标变换公式，会求过渡矩阵. 7.了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法. 8.了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质. 四、线性方程组 考试内容 线性方程组的克莱姆(Cramer)法则 齐次线性方程组有非零解的充分必要条件 非齐次线性方程组有解的充分必要条件 线性方程组解的性质和解的结构 齐次线性方程组的基础解系和通解 解空间 非齐次线性方程组的通解 考试要求 l.会用克莱姆法则. 2.理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件. 3.理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法. 4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念. 5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法. 五、矩阵的特征值和特征向量 考试内容 矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似变换、相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵 考试要求 1.理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量. 2.理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法. 3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质. 六、二次型 考试内容 二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵 二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性 考试要求 1.掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变换与合同矩阵的概念，了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理. 2.掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形. 3.理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法.概率论与数理统计 一、随机事件和概率 考试内容 随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验 考试要求 1.了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算. 2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯(Bayes)公式. 3.理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法. 二、随机变量及其分布 考试内容 随机变量 随机变量分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布 考试要求 1.理解随机变量的概念，理解分布函数 的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率. 2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布 、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布 及其应用. 3.了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布. 4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用，其中参数为 的指数分布 的概率密度为 5.会求随机变量函数的分布. 三、多维随机变量及其分布 考试内容 多维随机变量及其分布 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性 常用二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量简单函数的分布 考试要求 1.理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质. 理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率. 2.理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件. 3.掌握二维均匀分布，了解二维正态分布 的概率密度，理解其中参数的概率意义. 4.会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布. 四、随机变量的数字特征 考试内容 随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学期望 矩、协方差、相关系数及其性质考试要求1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征. 2.会求随机变量函数的数学期望. 五、大数定律和中心极限定理 考试内容 切比雪夫(Chebyshev)不等式 切比雪夫大数定律 伯努利(Bernoulli)大数定律 辛钦(Khinchine)大数定律 棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-laplace)定理 列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理 考试要求 1.了解切比雪夫不等式. 2.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律). 3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理). 六、数理统计的基本概念 考试内容 总体 个体 简单随机样本 统计量 样本均值 样本方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布 考试要求 1.理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为： 2.了解 分布、 分布和 分布的概念及性质，了解上侧 分位数的概念并会查表计算. 3.了解正态总体的常用抽样分布. 七、参数估计 考试内容 点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法 估计量的评选标准 区间估计的概念 单个正态总体的均值和方差的区间估计 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计 考试要求 1.理解参数的点估计、估计量与估计值的概念. 2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法. 3.了解估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念，并会验证估计量的无偏性. 4、理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间. 八、假设检验 考试内容 显著性检验 假设检验的两类错误 单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验 考试要求 1.理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误. 2.掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验.
三、数学一
请问研究生人工智能方向该选哪个专业
一、我是本科大学计算机学院学生，想在研究生阶段往人工智能方向发展，请问研究生的人工智能也属于计算机科学这个专业吗？
二、计算语言学也是一个不错的方向，将来可以进入Google、微软、百度这样的企业。
三、图像处理。目前在整个人工智能研发领域，图像处理是短板，这个领域会有非常大的潜力需要挖掘。人工智能方向比较宽，当然了你不喜欢图像处理，就选人工智能吧，将来博士的时候换研究方向也好。
现在比较靠谱的考研机构有哪些
一、天天看到单页和宣传的，未必靠谱，就跟脑bai金一样，huyou。萝卜青菜，各有所爱。每个人的特点不同，选择起来也不一样，就比如我喜欢青椒土豆丝，而有人却讨厌青椒在里面，喜欢吃醋溜的，是一样的道理。我喜欢的，未必适合你。首先，我报的是网络型的辅导班，就是不限次数听课的那种，不用担心面授班上课听一遍听不透彻，也不用担心自己有事情耽误了课而缺课，因为天道考研网校是能反复回看的，这对我消化知识点起了很大帮助。当然我认为自己学如果足够努力的话，也没太大问题，听听课能起到些辅助作用。报天道还有一个原因是费用不那么高得离谱。第二，五月二十号到六月十号左右，把专业课书看了一遍。专业课的书本过了一遍，知道讲了个啥。做了适合自己的笔记。第三，暑假七月回家，网上听课。同时花了大量的时间进行复习。第四，九月十号回学校接着准备。采取的是逐个击破法，学完一门学另一门。顺便每天抽出时间背书。用几天学完一门，然后疯狂背。这样到十月中旬专业课基本差不多了。然后进行专项训练和知识拓展。考研不光考知识，考的还是你的耐力，你做事坚持到底的品质。一切为了考上。
二、关于如何选择一家靠谱的考研培训机构，建议大家可以从几个方面来考虑：首先师资力量是硬道理、硬指标;其次，优秀的培训机构除了提供备考必须的教材之外，还会根据基础巩固、系统强化、模考冲刺等不同备考阶段，为学员准备相应的配套复习资料;还有建议是一定要选择一些比较大的机构，这样在口碑和配套服务上才会有保证。至于要不要报班的问题，建议还是要从自身情况考虑：1、如果你本身自学能力不太好，建议你选择一家靠谱的考研机构进行系统化的学习。2、如果你本身学习能力就不错，想要节省自学花费的时间，高效有重点的复习，建议你也要报一家考研机构进行系统化学习。建议在校生大三下学期就开始报班比较好，在职考生决定考研时就考虑报班问题。
三、考研请大家千万不要选社科赛斯！无良培训机构能坑死你！！！ 因为有考研的想法在网上咨询了下，就被社科赛斯盯上了，当时咨询是7月份已经离考试没有多长时间了，而且是边上班边学习，我觉得来不及准备也没那么多精力，但他们的销售不断的给我洗脑说学费一年好几万的涨，这点培训费不算什么，然后说肯定来得及就算第一年来不及第二年还可以帮我开通网课等等反正就各种套路我让我报他们的培训班，结果就被洗脑了似的头脑一热就被说服了交了小三万。还真应了那句话：交钱之前你是大爷，交钱之后你就是孙子了。首先，教学质量差到极致，上课的老师都不知道是从哪找来的太糊弄了，课程包括数学、逻辑、写作和英语，除了数学后半段的那个老师教的还可以外其他几个老师可以说是还不如自学（逻辑学完以后比没上课之前拿的分更少，更懵逼了；写作全程加起来就两次还是三次课学完感觉还不如直接背名师模板；英语请的奇葩老师教懵猜技巧上他的课时貌似挺神奇，真正考试时发现按照他所谓的技巧错误概率更高），能通过考试的大概都是有一定基础的吧，宣传嘛大家应该懂，挑好的说呗。其次，服务也是差到极致，交完钱后你会发现基本没什么服务，每个班人数基本都在100人左右，服务可想而知，就这样没通过考试是大概率啦，所以第二年网课继续学习，但由于去年疫情等不可抗力因素，公司受冲击比较大，人员缩减，我变得非常的忙碌没有时间完全顾不上学习，这一年的网课我基本没上两节课，他们系统也都有显示我有没有上，请求他们帮我延期一下课程都无法商量太不近人情，拿规定来堵我的嘴，拒绝协商，说要延期希望我继续报他们的课程给我按老学员打个折。拜托，我们打工人赚点辛苦工资不容易，利用我想考研的心态就把我当傻子吗，还想继续骗我，这三万块对我来说就不是一笔小数目了，就这样白白打水漂了一点响声都没有，我不知道应该向哪里反映这个情况，可以帮帮我，目前只能想到发帖求助一下，同时告诫还没有报培训机构的朋友一定认真看看我的帖子，避免被坑！！！
四、要选择专业做考研的，选老牌子的，选做的最久的，他们的经验更为丰，文都就做了还是很多年了的
五、选个大机构大概率不会错，身边朋友貌似大多报的是中公，你可以考虑一下
金融硕士考研难不难呀，有好的辅导班推荐不？
金融硕士考研是有一定的难度的，这是一个热门专业，所以并不是很容易就能考上，但是难度都是相对而言的，你复习的认真扎实，不断努力，肯定会有回报的呀。好的辅导班的话我首先推荐凯程，我弟弟去年报的凯程，成绩非常好。你可以咨询一下。
如何进行考研专业课的复习？
今年我考了两门专业课，感觉从时间上来说，若要想考名校，还是应该早准备。六月份开始就可以。我考理科，首先要制定专业课复习计划，三到四轮。然后看指定教材，最好找到所报考的学校的课件或讲义，不要放掉任何一个细节，做到理解，掌握，还要细中再细。然后找一些有口碑的习题集，三到四本，多做几遍，做到心中有数。然后就开始做历年真题，可以去学校网站或是网上购买，也是要多做几遍，知己知彼，当然，名校的题目每年都会有不少变化，做真题最主要是检验自己。最后就是再回到课本，查漏补缺，反复的看，思考，总之，专业课的复习是细水长流，也是我们要花很大精力的，考研一定记住贵在坚持， 先找到参考书目 第一遍 很细很慢看清楚 抓住核心 第二遍把刚才读过的讲一遍 记不清的立即翻书背诵 第三遍 睡觉前在脑海里过一遍 记不清的在翻书 睡前记忆是好的 第四遍 第二天上课把之前的再写一遍 及时巩固
全日制和非全日制研究生有什么区别
全日制和非全日制研究生区别在于：全日制学校毕业的研究生学历，国家和私人单位都认可。而非全日制的研究生学历只有部分国企承认其学历，私企完全不承认。1、全日制研究生：也就是从星期一到星期五，需要在正常工作时间上课的研究生。2、非全日制研究生：也叫在职研究生，一边用部分时间在职工作，一边用部分时间在学校进行学习的研究生3、非全日制研究生参加研究生课程班不需入学考试，学分修满就可由办班院校发 的相关课程进修的结业证书。如果满足申请硕士条件的可以通过在职联考或者同等学力申请升硕考试，待完成学术论文答辩以后颁发硕士学位。4、全日制研究生是通过统考 录取，获得研究生学籍。 修满相关学分就颁发硕士学位证书。5、证书区别：①非全日制研究生一般通过考核都可获得与全日制研究生一样的硕士学位证书。②全日制硕士研究生最后能同时够获得硕士学位证书和毕业证书 。
根据教育部办公厅发布的《教育部办公厅关于统筹全日制和非全日制研究生管理工作的通知》来看，非全日制与全日制的异同主要表现在以下几个方面：1、相同之处①都是全国统招统考，实行相同的考试招生政策和培养标准②非全日制学历学位证书与全日制具有同等法律地位和相同效力③都是双证④都有派遣证⑤含金量相同2、不同之处①顾名思义，上课形式不同，全日制周一至周五上课，非全日制周末上课②全日制重学术，非全日制偏实践③全日制学习时间富余，非全日制学生压力相比较大④非全日制硕士研究生应届生和在职人员均可报考，且同时可以工作；全日制研究生在职人员想报考就得辞职⑤招生名额不同，部分非全日制研究生招生名额相对较多。
建筑电气和智能化,好无奈的专业,考研都不知道考哪
一、专业超多课程 要学电气 还要学建筑环境与设备的课程.每门课都是蜻请点水 学的很浅好迷茫...
二、这个专业其实还是电气专业，你可以考好多方向的，如电力电子！基础不好，就加进看楼！
三、这个专业其实还是电气专业，你可以考好多方向的，如电力电子！基础不好，就加进看楼！
2023年，全国临床医学考研报名人数大约有50万人左右，这个数字是比较庞大的考研人数了酒，2022年，大约升了近一万人左右，所以今年的临床医学考研竞争也是比较激烈的
另外就是专业课了，专业课看你选什么学校的金融学专业了泰安社会工作硕士考研自习室帮助考生突破社会工作硕士考研的学习瓶颈。社会工作硕士考研选择泰安社会工作硕士考研自习室。泰安社会工作硕士考研自习室通过十多年的科学发展，在中国社会工作硕士考研培训行业深耕细作，泰安社会工作硕士考研自习室研发了先进的辅导技术和服务模型，为社会工作硕士考研培训行业的发展做出了贡献。